以(yi)物聯網、大數據(ju)等技術為支撐，創(chuang)捷科技著力打造一(yi)個基于大數據(ju)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷算法的(de)一(yi)體化智慧軌道交(jiao)通運維監(jian)測(ce)平臺，對設備進行“點、線、面”綜合監(jian)控管(guan)理，實現數據(ju)共(gong)融共(gong)享，為設備系統提供(gong)動態數據(ju)追蹤、故(gu)障(zhang)診(zhen)斷、狀態監(jian)測(ce)管(guan)理、健康預判等服(fu)務。
利用ISCS系統或借助傳(chuan)感器對風機、水泵、接觸(chu)器、母線槽等進行數據采集，整合分(fen)析(xi)大數據資(zi)源。
無(wu)(wu)線(xian)網(wang)絡通(tong)訊采用(yong)LoRa網(wang)關(guan)，并同時保持(chi)與數(shu)個傳感(gan)器的監測(ce)(ce)信息輸送。LoRa的無(wu)(wu)線(xian)通(tong)訊技術具有遠距離、低功(gong)耗(hao)、多節點(dian)、組網(wang)靈(ling)活等特性，為24小時的在線(xian)檢測(ce)(ce)提供高(gao)精(jing)度測(ce)(ce)量(liang)，增強抗干擾能力。
全方位掌握分析設備數據(ju)，形成數據(ju)生長閉環。
基于ISCS系(xi)統數據(ju)，與傳感(gan)器所采集的數據(ju)相(xiang)結合，建立故障(zhang)診斷知(zhi)識(shi)模(mo)型(xing)庫。
采用(yong)機器(qi)學習算法和模型，分析(xi)評估設備健(jian)康(kang)狀態，為設備故障預測分析(xi)提供支(zhi)撐。
對(dui)設備(bei)狀態進行監測與評估(gu)，智能診斷預測設備(bei)問題，降低設備(bei)的故障發生(sheng)率(lv)。
根據(ju)設(she)備運行(xing)數(shu)據(ju)設(she)置閾值，監控數(shu)據(ju)異常，判斷是否符(fu)合預警條件。
對(dui)設備進(jin)行定制(zhi)化預警監管；
自動觸發故(gu)障設備告警，規避事故(gu)的發生；
針對(dui)智(zhi)慧地(di)鐵設(she)備(bei)的維護、保(bao)養、檢修、配(pei)件(jian)更換提供合理(li)參考。
