以物聯(lian)網、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)等技術為(wei)支撐(cheng)，創捷科技著力打(da)造一個基于(yu)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)故障(zhang)診(zhen)斷算法的一體化智慧軌道交通運維(wei)監(jian)(jian)測平臺，對設備(bei)進(jin)行“點、線、面”綜合監(jian)(jian)控管理，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)共融共享，為(wei)設備(bei)系統提供動態數(shu)(shu)據(ju)(ju)追蹤、故障(zhang)診(zhen)斷、狀(zhuang)態監(jian)(jian)測管理、健康預(yu)判等服(fu)務(wu)。
利(li)用ISCS系(xi)統或借助傳感器對風機(ji)、水泵(beng)、接觸(chu)器、母(mu)線槽等進行數據(ju)采(cai)集，整(zheng)合分(fen)析大數據(ju)資源。
無(wu)線網(wang)絡通(tong)訊(xun)采(cai)用LoRa網(wang)關，并同時保持(chi)與數個傳感(gan)器的監測信息(xi)輸送。LoRa的無(wu)線通(tong)訊(xun)技術具有遠(yuan)距離、低功耗(hao)、多節(jie)點、組網(wang)靈活等特(te)性(xing)，為24小(xiao)時的在(zai)線檢測提(ti)供高精度(du)測量，增強(qiang)抗干擾(rao)能力。
全方位掌握分析設備數據，形成(cheng)數據生長閉環。
基于ISCS系統數據，與傳感器(qi)所(suo)采集的數據相結合(he)，建立故障診斷知識模型庫(ku)。
采用機器(qi)學(xue)習算法和模型，分(fen)析(xi)評估設備健康狀(zhuang)態，為設備故障(zhang)預測分(fen)析(xi)提供支撐。
對設備狀態進行監測與評估，智能診斷預測設備問題，降低設備的故(gu)障發生率。
根據設備(bei)運行數據設置(zhi)閾值，監控(kong)數據異常，判斷是否符合預(yu)警(jing)條(tiao)件。
對設備進行定制化預警監管；
自(zi)動觸發故(gu)障設備(bei)告警(jing)，規避事故(gu)的發生；
針(zhen)對智(zhi)慧地鐵(tie)設備的維護、保養、檢修、配(pei)件更換提供合理參考。
