以物聯網、大(da)數據(ju)等技(ji)術為(wei)支撐，創捷科(ke)技(ji)著(zhu)力打造一(yi)個基(ji)于(yu)大(da)數據(ju)故障診(zhen)斷算法(fa)的一(yi)體化(hua)智(zhi)慧軌(gui)道交(jiao)通運維監(jian)測平臺(tai)，對設(she)(she)備進(jin)行“點、線、面”綜合監(jian)控管(guan)理，實現(xian)數據(ju)共(gong)融(rong)共(gong)享，為(wei)設(she)(she)備系(xi)統提供動(dong)態數據(ju)追蹤、故障診(zhen)斷、狀(zhuang)態監(jian)測管(guan)理、健康預(yu)判等服(fu)務。
利用ISCS系統或(huo)借助傳感器對風機、水泵(beng)、接觸(chu)器、母線槽(cao)等進(jin)行數據采集，整合分析(xi)大(da)數據資源。
無線網(wang)絡通訊采用(yong)LoRa網(wang)關，并同時(shi)保持與數個(ge)傳感器的監測信息輸送(song)。LoRa的無線通訊技術(shu)具有遠距離(li)、低(di)功耗、多節點、組網(wang)靈活等特性，為24小時(shi)的在線檢測提供高精度測量，增強抗干(gan)擾能力(li)。
全(quan)方位掌握分析設(she)備數(shu)(shu)據(ju)(ju)，形成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)生長閉環。
基于(yu)ISCS系統數(shu)(shu)據，與傳感(gan)器(qi)所采集的數(shu)(shu)據相結合，建立故障(zhang)診斷知識模型庫。
采用機器(qi)學習算法和模(mo)型，分析評估(gu)設備(bei)健(jian)康狀(zhuang)態，為(wei)設備(bei)故障預測分析提供支撐。
對設備狀態進行監測與評估，智能(neng)診斷(duan)預(yu)測設備問題，降低設備的故障發(fa)生(sheng)率。
根據設(she)備運行數(shu)(shu)據設(she)置閾值(zhi)，監控(kong)數(shu)(shu)據異常，判斷是否(fou)符合預警條件。
對(dui)設備進行定(ding)制化預警監管；
自動觸發故障(zhang)設備告(gao)警，規(gui)避事故的發生(sheng)；
針對智慧地(di)鐵(tie)設備的維護、保養、檢(jian)修、配件更換提供(gong)合理參(can)考。
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